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E-commerce

Tus fichas de producto no están hechas para agentes de IA. APO las hace vendibles.

Agentic Product Optimization audita cada URL de producto en tres ejes — marca, intención de compra, explotabilidad IA — y prioriza acciones concretas a escala de catálogo.

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El diagnóstico

Tres frenos recurrentes cuando los compradores usan la IA para elegir — y tres análisis APO para responder.

Las IA responden a nuevas señales semánticas e intencionales

Las recomendaciones ya no dependen de palabras clave: los modelos leen el sentido, los casos de uso y la intención de compra en tus fichas. Sin señales claras por SKU, tus productos desaparecen de las respuestas.

Análisis APO: Ajuste de intenciónAnálisis APO: Ajuste de marca

Tres análisis, un catálogo priorizado

Sin puntuación opaca — tres columnas ordenables para saber qué corregir primero.

Ajuste de marca

¿Cada PDP refuerza tu posicionamiento, vocabulario y guardarraíles? Se señalan contradicciones y lenguaje de marca ausente.

  • Alineado con tu inteligencia de marca y pilares
  • Tono y claims verificados a nivel SKU

Ajuste de intención

¿Los casos de uso y escenarios de compra en la página coinciden con las intenciones reales de tus personas y prompts?

  • Cobertura de casos de uso vs preguntas del cliente
  • Brechas convertidas en acciones por campo

Ajuste IA

Estructura de contenido y señales técnicas del PDP — schema, claridad, extractibilidad — para que los modelos comparen y recomienden bien.

  • Copy y estructura amigables para modelos
  • Revisión técnica PDP alineada con la auditoría tech GEO

Cómo funciona

  1. Crea tu cuenta ResonanceMetrics

    Crea tu cuenta gratis para acceder a la plataforma y lanzar tus primeros análisis APO.

  2. Importa tu catálogo de productos

    URLs de fichas de producto o importación CSV — cada PDP alimenta el catálogo APO y los tres análisis (marca, intención, ajuste IA).

  3. Prioriza las recomendaciones

    Ordena y filtra por puntuación, enfócate en los SKU de mayor impacto y gestiona las acciones en el Kanban de Recomendaciones.

  4. Sigue la evolución

    Relanza los análisis y compara las puntuaciones en el tiempo — APO es un ciclo recurrente para medir el impacto de tus optimizaciones y detectar nuevas desviaciones.

Diseñado para catálogos grandes

Construye tu catálogo APO, sigue cientos de fichas de producto y mantén los análisis actualizados con el tiempo.

  • Importación por URL o CSV para cubrir todo tu catálogo
  • Catálogo ordenable en los tres ejes de análisis
  • Seguimiento continuo para priorizar acciones de alto impacto

Precios simples y transparentes

Prueba gratuita de 14 días en Starter. Elige el plan que se adapte a tus necesidades.

Ahorra 15% en planes anuales

Starter

La plataforma self-service para pilotar tu visibilidad IA

299€/mes

¿Qué resultados?

  • • Medir tu presencia real en los motores IA y saber exactamente cómo apareces en ellos.
  • • Recomendaciones concretas, listas para ejecutar, para dejar de perder prospectos antes de que lleguen al sitio.
  • • Una base semántica estructurada para progresar y pasar a la acción.
Popular

Growth

Análisis competitivo y expansión multi-mercados

599€/mes

¿Qué resultados?

  • • Visión completa de tus brechas vs 3 competidores para entender por qué están mejor citados.
  • • Cobertura internacional para pilotar tu presencia IA simultáneamente.
  • • Identificación de espacios Blue Ocean (no disputados) a conquistar antes que la competencia.

Enterprise

Plataforma a medida + acompañamiento estratégico

A medida
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¿Qué resultados?

  • • Un canal GEO operativo y pilotado en el tiempo, como canal estratégico propio.
  • • Varias marcas y mercados en una sola herramienta, con equipos formados y autónomos.
  • • Roadmap GEO co-construida con expertos y GEO integrado en los procesos internos.

Add-ons disponibles (páginas APO, competidores, mercados, etc.)

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APO se apoya en el GEO de ResonanceMetrics

APO aprovecha las funcionalidades GEO de la plataforma — personas, prompts, análisis semánticos y señales de visibilidad IA — y capitaliza esos hallazgos para puntuar tus fichas de producto y priorizar recomendaciones alineadas con lo que la IA ya dice de tu marca.

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